中国经济发展进入新的阶段，许多企业的数智化转型也进入“深水区”，不仅需要对流程进行“线”的改造，还需要在“面”的维度上搭建平台，拓展数智化环节覆盖，助力产业协同发展。要实现业务提升及盈利可持续性，企业不仅需要回应当下的市场需求，在业务流程、组织结构、系统平台等方面进行革新，还需要前瞻布局，抢占市场新需求。

　　本期《财经》对线 NAVIGATE领航者峰会现场，以“企业成长的数智化新机遇”为主题，与嘉宾们深入探讨了企业数智化转型的高质量发展、人工智能的影响以及数智化转型的落地策略等话题。我们撷其要者编辑成文，以飨读者。

　　杨中旭：企业在数智化转型过程中的实践有哪些机遇和挑战？请各位嘉宾做一下简短的分享。

　　石安：不论是产业升级、加速蓝海的拓展，还是整个产业链的协同以及整合，都会是未来商机，并且绿色的综合转型也会有巨大的投入和机会。

　　一是智慧工厂或智能工厂的建设。金川已有60多年发展历程，一直都是3万多人，但产能翻了好几番，这得益于整体自动化、信息化和智能化技术的应用，后期发展也少不了这一方面。

　　第二点，对我们来讲，数字化转型最重要的是开放，即产供销、内外贸、上下游，包括国内外，如何形成一个开放的生态、开放的环境？我认为这对于下一步数字化转型特别重要。

　　杨中旭：传统企业的转型往往先从信息化起步，然后“数据”跟上，但现在转型尚未完成，人工智能又跟上，这是否有点快，对企业转型是否是麻烦？

　　王兆刚：人工智能现在的发展，尤其是ChatGPT的出现，引发了各个企业对数字化的关注、热议和研究。金川现在不研究它是如何实现的，而是研究有什么样的场景可以应用它。

　　此外，它引起集团高层的高度重视，执行力更强也能形成氛围。以传统企业为例，首先在氛围和认知层面可以起到助推作用。但实施方面是寻找场景，按照企业效率、效益优先的原则来实施。金川也在积极做研究和找应用场景，思考如何结合与提升。

　　最近这三年，我们一直在为可持续发展而努力。例如自动化和人工智能的模型结合，可以解决中国自来水处理的环节。我们计划两年之内要影响中国2亿人的生活用水，它是实实在在地对各个场景有价值的。

　　人工智能在工业领域产业的发挥，会加速整个产业商业模式格局的变化和推进，譬如现在大约有8400万个做外卖、网约车的人，当人工智能跟EV（新能源汽车）结合了，变成全自动驾驶、无人驾驶的时候，这些人干什么工作？无人驾驶的车搭配机器人可以完成现在这些8400万人干的工作，但之后又会重新创造新商机。

　　杨中旭：打个比方，我们都开车，车有问题要停下来修车，但企业和经济体的转型不能停下来，速度也很难降下来，需要“一边开车，一边修车”，这带来了挑战。并且在经济下行期里，小企业本来就生存困难，这时候又叠加转型的任务，究竟是生存优先还是转型优先，大企业在这方面是否有更多优势呢？

　　谌平：这是一个非常好的问题。在回答这个问题前大家可以先思考一下，我们希望通过数字化转型来解决什么问题？在新华三，我们一直认为数字化转型是降本增效的主要手段，转型和业务不是割裂的，应该是一体的。

　　数字化转型直白而言就是将管理上的要求通过数字化的方式、图文技术的手段去落地，这是当前解决问题落地的最佳方式。不少企业会研究很多发展产品或降本增效和节约成本等问题，也发布了很多规定，但这些规定往往很难执行。以报销为例，如果报销政策能够通过数字化的方法去落地，就能在节约成本的同时，很好解决执行落地的问题。

　　所以我们认为数字化对企业而言就像风和水电一样，是基业长青的平台中非常重要的组成部分。包括美的在内的很多企业在行业低谷期时，他们其实加大了数字化转型的投入，利用这个时期去整合平台、提升效率，以及提升和转变自身管理，从而推动转型驱动，在下一个周期内实现超常规发展，甚至超过行业的其他竞争对手。

　　中小企业也有中小企业的DNA优势，它不是一艘航空母舰，它的转向可以相对更快，但汇聚人才的挑战更大一些。所以对中小企业，我认为它们更需要思考的是：首先它想要解决什么问题，如何借力、合力再来发力。中小企业真正去投入，它的转向会比大企业更快速，它有它的柔性、弹性的优势。

　　因此我对各类企业都有一句话，叫做“不要浪费经济低迷、持续困难这个阶段，这个阶段往往是中国宏观转型和微观转型都会发生重大改变的时候。”回望过去的45年，凡是“慢”，都会带来后来的“快”。

　　张燕生：2008年不是慢，是中国的一个繁荣期，2008年的危机严格来讲不是中国的危机。2008年危机的性质是高杠杆率的国家、虚拟和空心化的国家发生危机，凡是杠杆率不高的经济体无论是发展中国家或发达国家，危机冲击都很小。因此97、98年的亚洲金融危机是我们的危机，2008年的危机是他们的危机。

　　第二，凡是危机出现腾笼换鸟的地方，最后都会出现结构的转型，赢得持续繁荣。四个经济大省，2008年谁做了腾笼换鸟？广东、浙江这两个省在2008年最困难的时候做了腾笼换鸟，最后在2017年广东的各项指标显著好于江苏和山东。

　　杨中旭：请各位嘉宾展望一下，未来几年企业数智化转型会是什么样的画面，企业的数智化转型是否会有大突破？

　　谌平：参加新华三峰会的各位嘉宾可能有一个答案，单纯从数智化转型的角度而言，我认为这个拐点已经基本到来了，就是AIGC。AIGC蕴藏了巨大的机会。所以新华三的产品发布、方案以及自身数字化转型，都迅速调整自己的目标，即围绕AIGC的技术和能力做规划和布局。

　　我相信这会给企业的生产力带来质的大变革。以前AI更多是在特定场景中发挥作用，但可能未来一两年之内，AI会在大部分通用场景下发挥作用，譬如文字工作、图片创造性工作。过去AI只会做一些重复性的分析，现在可以做一些内容生成式的，这就是生产力的变化，且这种变化一定会加速。

　　以前行业内关于数智化转型有很多阶段的划分，如果考虑到AIGC的崛起，这个阶段划分会比较清楚。我个人认为是信息化到数字化，再到智能化。信息化解决的是互联互通的问题，为数字化打下基础；数字化解决了数据质量的问题，为AIGC打下基础，它就是一个螺旋上升的过程。相信各位同行都在思考这个问题，也希望我们能够一起拥抱这个时代，一起探索怎么样利用AIGC，为生产关系和生产效率带来革命性的变化。

　　第二，目前更多关注的是局部生产流程工艺，例如有轨、无轨的无人驾驶、新能源车的无人化，AI的视觉分析，AGV等一系列的应用。后期的无人工厂在我们有色行业或者流程性的行业，也可以达到像新华三工厂的水平。

　　首先，现在时间点非常好，现在是“大处着眼，小处着手”，以少量点看到成功效果的时机，我认为接下来十年快速复制的可能性大大存在。刚开始有多少人是“因为相信而看见”？绝大部分人是“因为看见而相信”。所以当越来越多的人——从企业的领导层到核心管理层——看到了越来越多的成功案例，他才愿意去投入，往快速复制的进程发展。这是我对数智化的推展、演变未来几年的判断。

　　其次，对产业结构有什么样的影响？我认为基于数字化、智能化的提升，这是一个供需原理之间的再造以及不平衡性。效率提升了但全世界需求并没有那么大，如何破局？还是要创造新需求。但如何通过数字化、智能化的可能性打造跨界的共同协同和整合？未来会有越来越多的新商业模式、跨界整合的新产品或新解决方案出现到市场上，再次平衡供需。这是我从两个视角对未来这几年的判断。

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