打印本文 打印本文  关闭窗口 关闭窗口
把握机遇 成就未来 银行业积极拥抱数智化发展浪潮
作者:佚名  文章来源:本站原创  点击数  更新时间:2024/7/15 3:55:37  文章录入:admin  责任编辑:admin

 

  伴随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入发展,数字经济正在成为全球经济增长的新引擎。数字产业化、产业数字化进程加快,数字技术逐渐进入人们日常生活的方方面面,也深刻影响着金融行业的发展。

  近期,以“以共商促共享以善治促善智”为主题的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。《金融时报》记者了解到,今年的世界人工智能大会吸引了500余家中外企业参展参会,其中不乏银行业金融机构的身影。

  在这场全球人工智能领域的重要盛会上,多家银行向外界展示了他们在科技创新和数字化转型方面的探索成果。

  作为唯一一家总部在沪的国有大型商业银行,今年,交通银行再度作为战略合作伙伴参与世界人工智能大会。在展会现场,交通银行以“数智交行,共生未来”为主题亮相,全面展现该行人工智能应用创新实践与“数字化新交行”建设成果。

  走进交通银行展台,观众犹如踏入了一个充满科技感、融合了前沿科技与金融服务创新的沉浸式体验空间。为了多维度、深层次加强与观众的互动,交通银行展台安排了数字人民币购物体验自助贩卖机、AI机器人冰淇淋机、交行数字员工等交互装置,让参展观众可以通过智能交互,切身体验交通银行在人工智能领域的前沿创新。

  在交通银行的智能交易平台展示专区,该行展示多项金融科技创新应用。观众可现场体验交通银行在线上平台提供的衣食住行多领域惠民服务,感受该行在全链条金融服务和科技输出方案中的创新举措。

  作为中信集团旗下、由中信银行控股的数字普惠银行,百信银行已经连续三年参展世界人工智能大会。《金融时报》记者了解到,今年,百信银行参与了大会的“应用赋能”主题展区,集中展示了人工智能与产业发展“双向奔赴”的前沿实践和最新成果。

  百信银行表示,观众可以在展台看到该行不断探索人工智能、大数据、大模型等领域的数智化应用,以数智创新驱动金融服务,为行业提供更前沿的数智化解决方案的成果,切实感受到百信银行让数字金融服务融入更广泛大众生活,助力数字金融高质量发展的愿望。

  “以人工智能技术为代表的科技变革,既为企业发展提供了广阔蓝海,也对金融服务保障能力提出了更高的要求。”中信集团副董事长、总经理张文武在世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”投融资主题论坛的致辞环节上表示。

  6月28日,人民银行等七部门联合印发《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》(以下简称《方案》),提出鼓励各地组建科技金融联盟,支持各类金融机构、科技中介服务组织等交流合作。

  《金融时报》记者了解到,中信股权投资联盟生态圈是《方案》印发后首个聚合“股贷债保”全金融牌照的科技金融联盟服务模式,管理基金规模超3000亿元,旨在聚焦投早、投小、投长期、投硬科技,助力更多具有核心竞争力的科技企业成长。

  作为中信集团旗下最大子公司,中信银行充分发挥集团全牌照优势,在服务科创企业发展上敢想、敢做、敢尝试。

  科创企业从“金种子”成长为“参天树”,会面临融资难、融资贵等挑战。据悉,为解决科技企业融资痛点,中信银行优化授信逻辑,摆脱只看“财务三张表”的审批逻辑,更多关注企业专利、科研成果、业绩成长等前瞻性指标,创新推出“积分卡审批”模式,为企业高管、知识产权、科技资质等进行授信赋分,累计为1700家企业提供融资服务。2023年,中信银行科技金融授信客户超3万户,增速排名同业领先。

  在本届世界人工智能大会上,智能模型的展示是银行业金融机构展台的亮点之一。

  《金融时报》记者从百信银行了解到,本次展出的“中信—百信数据融合”项目是在金融管理部门指导下,由该行与中信银行共同发起的监管沙箱试点项目。

  “我们针对普惠信贷业务场景中数据缺乏、数据孤岛等痛点,运用大数据、人工智能、隐私计算等技术构建信贷风控模型,以便有效评估客群风险,为个人用户、小微企业提供更精准的普惠信贷服务。”百信银行相关负责人表示,同时,该项目打造的“中信—百信数据融合”样本,能够帮助解决跨法人金融机构间数据无法共享的难题,为行业提供了可复制的标准方案,也能够为金融管理部门制定数据应用领域相关政策和标准提供借鉴。

  对于银行业金融机构来说,在大力发展数字金融的同时,安全问题同样不容忽视。坚持发展与安全并重,筑牢数字金融安全发展屏障才是长远发展之道。

  在今年的世界人工智能大会上,交通银行展示了他们近年来在加强数字化风控能力、提升全流程风险管理水平等方面的创新举措。

  据介绍,交通银行不仅构建了实时风控引擎,有效支撑反电诈等实时风控业务场景。同时,该行还通过AI端到端智能模型应用,提升了反洗钱筛查效率,并使用隐案挖掘等模型提升反洗钱上报率等。

打印本文 打印本文  关闭窗口 关闭窗口