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在近日举行的 Wind3C 会议上，长城证券产业金融研究院、TMT 研究中心负责人侯宾带来《AI 算力及卫星互联网》的主题分享。
侯宾认为算力是 AI 发展的生产力，随着 AI 大模型的加速发展和算力需求的不断扩张，算力需求和芯片能力之间不匹配的现象会催化 AI 算力产业的发展。光模块作为其中国产化程度最高、技术储备前沿的核心产品，受 AI 大模型发展驱动算力持续升级，需求能够带来快速增长。
卫星互联网产业目前还处于发展初期，中长期的产业成长空间有非常大的想象空间。
AI 算力我们觉得可以大体分成几条产业路径，一条是英伟达算力产业链，英伟达以及围绕着英伟达产业链像光模块、服务器包括其他相关配套 PCB、连接器等，这是一条重要的产业链路径。第二条路径，产业链的一条分支是国产算力芯片相关的产业链环节。尤其是围绕着华为升腾产业链和寒武纪包括配套液冷以及国内主要为这些厂商服务的相关企业。第三条是围绕着最近市场关注度很高的算力租赁相关的产业机会。
之所以英伟达算力产业链受到产业界包括投资圈的重视，我觉得本质的原因还是在于 OpenAI 在 AI 产业的核心的引领者过往的开发包括大模型的运行大多是建立在英伟达 CUDA 的生态环境，以英伟达 A100、H100 等一系列芯片的算力基础之上。
算力我们认为是 AI 发展的生产力。AI 大模型所需要的算力支撑主要依赖于底层的算力芯片，其中 AI 芯片是用于加速人工智能训练和推理任务的专用硬件，具有高度的并行性，能够实现低功耗、高效计算的特点。
随着大模型对于算力需求的持续增长，对于数据存储的 AI 芯片也提出了更高的要求。根据 OpenAI 测算，2012 年以来全球头部 AI 模型算力的需求 3-4 个月翻一番。每年头部的训练模型所需要的算力增长幅度高达了 10 倍。根据摩尔定律处理芯片的计算性能两年翻一番，包括半导体支撑节点的不断演进，有可能会导致大模型所需算力的需求增长与芯片计算能力摩尔定律出现不匹配。我们认为随着 AI 大模型的加速发展和算力需求的不断扩张，算力需求和芯片能力之间不匹配的现象会催化 AI 算力产业的发展。
AI 芯片我们认为国产化机会的空间非常广阔。2023 年到 2026 年行业的复合增速超过 20%。2023 年国内 AI 芯片的市场规模超过 400 亿，2026 年可能会超过 1200 亿。目前行业龙头以欧美日企业为主，排名前三英伟达、英特尔、IBM，国内企业有像升腾、寒武纪等等。
直接受益于英伟达产业链持续的快速发展，今年开始出现了产业趋势的重要拐点，明后年会持续保持景气度提升，其中最直接反映市场也相对更容易理解的是光模块产业链。过去几个月里，我们也看到很多光模块企业不管是业绩、业务的进展，包括市场表现都有了非常显著的提升。从我们的维度，光模块产品的演进方向能够去映射技术的前瞻布局。随着数据流量爆发和下游应用丰富也驱动了光模块产品向更小型化、更高速率、更低成本的方向演进。同时光模块也发展到 800G 以及后续 1.6T 等速率的升级，带动光模块相关技术路线前瞻的研发和迭代升级。
src=我们认为光模块作为其中国产化程度最高、技术储备前沿的核心产品，受 AI 大模型发展驱动算力持续升级，需求能够带来快速增长。这个方向主要布局 CPO、LPO 等这些新技术，同时跟踪产业链的产品和批量的出货情况。除了光模块，像PCB、液冷、高度连接器，包括利用英伟达芯片制成 AI 服务器的服务器厂商，都是受益于整体产业发展的机会。
总体上，我们持续看好卫星互联网产业长期的发展，但是从实际业务的落地和进展以及对于最终使用者产生效益的角度，我们认为需要进行持续的跟踪、观察。
首先我们认为卫星互联网与地面通信系统是互补与融合的关系。2014 年至今，卫星互联网发展进入了与地面通信网络融合的阶段，主要是以 SpaceX、OneWeb，国内以星网公司为主导。这项定位和地面通信系统主要进行更多的互补合作，融合发展。新一代的卫星互联网具备了广覆盖、低时延、宽带化、低成本等等特点。全球卫星互联网产业的规模稳定增长，商业化仍然有很大的发展空间。
2020 年发改委例行新闻发布会上，首次明确把卫星互联网纳入到新基建的范畴。包括后续星网公司的成立也意味着未来卫星互联网产业链有持续增长的空间和价值。基于传输的需求，我们也看到海外的巨头开始逐鹿低轨市场，国内的政策频出，蓝海也开始呈现。全球卫星互联网低轨化的发展主要是解决延迟更短，路径损耗更小。目前国内多个低轨卫星星座计划陆续启动。民营资本的进入对于卫星互联网产业链，尤其是商业航天领域也能带来更多的发展机会，也激发产业快速的发展。
以中长期的视角看，卫星互联网产业目前还处于发展的初期，中长期产业的成长空间，包括很多企业业务和业绩的发展我们认为有非常大的想象空间。
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