当下，加强对新技术的研究与创新是广大金融企业面临的重要课题。度小满多年来不断攻克技术难题，切实提升技术实力，具备了独有的核心技术优势。同时，度小满时刻关注金融行业的先进科技，持续以前沿科技为金融行业发展赋能。近日，度小满联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023 年金融科技趋势展望》。

　　本报告认为生成式人工智能是新一代生产力工具。生成式人工智能在金融业务落地层面有一定的辅助价值，从生成过程和结果角度来讲，带有创造性质。

　　本报告认为在金融行业中，因果模型是智能营销的关键手段，能促成最大化全局营销效率。但金融数据是非常复杂的，一定需要对金融数据的性质有一个很深入的认识。再将目前的分析方法做一定的调试修改，才可以把系统把背后的因果性找出来。

　　本报告认为在金融场景中，情感计算有助于了解客户的真实情感表达，可以收集客户情感信息、识别客户情感变化，并作出相应的决策指导，对于提升金融企业的服务质量和效率，起到了重要的辅助作用。

　　本报告认为，在金融行业的实战应用：图计算技术最清晰的应用效果是智能信审、资金流向查询和金融数据可视化。利用图计算技术，可以在金融场景中实现实时地找到最完整的路径。

　　在金融领域，自动机器学习（AutoML） 技术，极大简化了从数据到模型的过程，提高了模型产出的效率和质量，同时也降低了机器学习的门槛，让没有该领域专业知识的人员也可以使用机器学习来完成相关工作。

　　近两年，中国对于 AI 伦理、安全、 法律法规方面高度重视，将科技伦理治理提到新高度。数据治理和 AI 伦理规范将被提到新高度，同时法规与行业呼吁金融机构要做科技伦理建设的第一责任人。

　　分布式金融技术，以及基于区块链上的应用，核心价值在于这套应用的可编程性。无论是资产、标的、价值传递、操作流程、后续服务，全部都尝试通过数字世界可编程的方式或者软件形式来实现，成本极低、通用性强。

　　未来，隐私保护计算的技术演进方向为综合考虑安全性和效率，打造通用统一性——密码技术学者开发设计更加高效、实用和更 通用 的算法，工程师加速实现方案和协议在实现层面的优化和硬件加速。

　　虚拟数字人，无疑是当前虚拟数字技术最清晰的一个产品路径。在金融场景中，为迎合新时代年轻人的数字世界玩法、创造更有活力的品牌形象，诸多金融机构近一年纷纷推出数字品牌代言人，引领场景营销新方式。

　　金融机构在过去几年已经充分体会到了云计算带来的业务增益效果，云计算切实解决了算力需求、真正帮金融机构将算力成本降下来。

　　src=度小满发布的《2023 年金融科技趋势展望》预测了 2023 年金融科技领域的十大主流技术趋势，为探索金融行业创新发展提供了有力支撑。如今，推动前沿科技与金融行业整合发展，将进一步降低融资成本，提高服务效率，深化金融行业改革，让金融行业发展前景愈加广阔。

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