其实我们都知道赚钱和赔钱与工具无关，但在中国这个股市上，掌握及时，甚至是超前的信息，一定是投资者关注的。

　　云财经就是一家想做成证券行业内部搜索引擎的公司。创始人黄拓说，很多人炒股，但通过百度或者 Google 来搜索信息，不一定是最有效率的方式，他们希望做一个没有噪音干扰，只能搜索到上市公司相关信息的搜索引擎。

　　对于搜索引擎而言，信息的快速全面覆盖是一个考量因素。除了抓取主流门户、财经新闻网站以及其他炒股软件（例如同花顺、大智慧、东方财富网等）之外，云财经还建立了一些独家合作的新闻供应方。另外，云财经还能够抓取到社交网络上的信息，一旦有比较多的人在社交网络上（例如朋友圈内）发布与股票行情或者上市公司的消息，云财经也能及时的更新出来。

　　另外一个方面是搜索结果的精准度。黄拓说，云财经上所展示出来的信息，尤其是突发性的新闻，是经过三重审核之后才会发布，只有真的可能影响股价变动的才会发布。他介绍，一条可能影响大盘或者某个题材股票的新闻或者消息出来之后，云财经的后台系统会审核两次，把一些不重要的、不太可能影响股价波动的信息过滤掉——在此之前云财经已经通过数据挖掘的方式掌握了这些可能会影响股价的信息的特征，根据这些特征系统会自动加以判断。

　　如果确定能够影响股价变动，系统就会立刻发布。如果两次的机器审查都不能判断出是否可能影响股价，系统才会交给人工审查。目前云财经有一个编辑小组，大概 6-7 个人，能够覆盖所有的财经新闻。黄拓举例说，在韩国爆发 MERS 疫情之后，系统推荐了鲁抗医药这只股票，并在其 “信息” 上增加了这条新闻，后来发现这只股票很快涨停——根据之前的数据挖掘，出现类似题材的时候，这一只股票总是最先爆发的龙头。

　　基于新闻和题材的股票推荐，是云财经比较重点投入的领域。黄拓说，在掌握了整个市场所有的信息发布渠道之后，他们有一个部门专门负责研究股票和新闻的相关性：例如什么样的新闻或者题材让股票上涨，哪只股票是龙头，等等。

　　另外云财经还有一个席位监控功能。所谓席位，指的是每个交易所中的一些交易账号，每个席位都是重要的” 游资力量 “——即市场上比较活跃的、掌握较多资金的投资者。黄拓认为，通过分析这些细微的行为习惯和特点，可以挖掘出一些规律。

　　现在云财经将自己定位成一个网页版的云端行情软件，团队大约 20 个人，黄拓本人是学自动控制出身，和几个创始人搭建了生态架构。他说，整个架构用了比较多自动化理论，不需要太多数据采集和维护人员，只要看着数据和策略不出问题就行。

　　目前主要靠信息之外的增值服务盈利。云财经有一个 “VIP 参考” 服务，每周 15 元，为用户提供一些经过筛选的、可能影响股价的消息推送。这些消息是通过系统先找出一些最有可能影响股票价格上涨的消息，然后再进行人工筛选，最后精准推送消息和推荐股票给用户。

　　云财经的产品在 2013年 上线，后来经过一次改版确立了新的域名，刚刚获得老鹰基金的 A 轮数千万人民币融资。

　　炒股工具市场上基本都是巨头，大智慧、同花顺、东方财富网都是 A 股上市公司，而诸如新浪财经等门户以及雪球等垂直类媒体也能够提供快速、准确的消息，至于股票推荐大多数是上述玩家的增值服务。云财经是否有能力能够切下一块市场仍然有待观察，黄拓对此直言不讳，说 “我们一直小心谨慎”。

　　我倒是觉得云财经通过数据挖掘和高度自动化的模式完成上述工作，倒是很有趣也很值得借鉴的一点。另外，现在大家使用的炒股软件都是上世纪 90年 代的产物，十多年并没有太多变化，市场也需要有新鲜血液的玩家。黄拓自己也认为，云财经的优势在于对新闻数据和交易数据进行挖掘的技术能力。另外，市场足够大，只要能有差异化，解决了一些需求，云财经应该会有一席之地。