随着数字经济时代到来，数字化变革已成为企业生存和发展的必经之路。尤其是以AIGC为代表的新技术革命性迭代，推动AI大模型从研究走向应用，激发了百行百业的加速普及。面对数字经济与ICT产业的新的历史节点，开新局、辟新径、谋新篇，成为时代大课题。

　　6月9日，由紫光股份旗下新华三集团和《财经》杂志联合主办的“新局”2023领航者高端论坛在杭州举办，来自各领域的顶级专家、企业高管共同探讨了百行百业在AIGC时代所面临的全新挑战与应对策略，以及对人工智能的思考和感悟。

　　ChatGPT作为人工智能领域的新产品，引发了国内外人工智能产业界的创新热潮，随后不到四个月的时间里，一场“大模型之战”席卷全球。作为国内AIGC领域的领先企业，百度集团副总裁侯震宇认为，大模型改变了云计算的服务模式，MaaS（模型即服务）将成为企业的主流选择，这意味着云计算行业格局和商业逻辑的根本性改变。百度已将大模型能力赋予各产品线，并在生物计算、内容社交、自动驾驶和能源领域等场景中应用。

　　随着人工智能成为第四次工业革命的核心技术，美的集团CISO(首席信息安全官)、软件工程院院长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow刘向阳指出要解放科研型人才培养教育的生产力，加大博士的培养数量，增强中国企业在创新型人才的厚度。他同时也介绍到：在模型方面，美的 AI 创新中心正在研发大模型生成式 AI 技术；在平台方面，软件工程院正在打造 AIGC 平台，供全集团使用；在应用方面，美的也在积极研发智能客服、虚拟直播主持人等技术。

　　中国进入了新一轮技术革命的“拂晓时分”，AI和数字经济正在引领中国产业的变革，对此北京⼤学国家发展研究院院长、BiMBA 商学院院长姚洋分析称：中国和世界连接加强的趋势没有改变，中国世界工厂的地位没有改变，以AI、新能源和电动汽车为代表的新技术将成为推动中国经济增长的新动力。

　　回到AIGC，为什么它的出现让人如此振奋？也是因为相比于之前的AI功能，它的魔力实在是有多之而无不及：

　　从技术上看，AIGC在个性化创作和自动化产出都具有颠覆性加之，特别是与人工制作内容相比，AICI有着难以估量的成本效率优势。

　　从应用场景上看，AIGC数字化程度高及内容需求丰富的领域有广阔应用空间。AIGC所涉及到的内容创作元素如文字、音频、视频及跨模态，在以ChatGPT为代表的一系列科技成果推进下，已经存在综合叠加运用于AIGC的技术基础，并呈现出真实性、多样性、可控性及综合性等特征，非常适合率先使用在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业。

　　从普及条件上看，深度学习模型+开源模式加速AIGC普及，得到业界、市场、客群的多方认可。比如，2018年，人工智能生成的画作在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，成为首个出售的人工智能艺术品；2019年，DeepMind发布DVD-GAN模型用以生成连续视频；2022年11月，OpenAI上线了智能对话系统（聊天机器人）ChatGPT，引发全球热潮。

　　从规模上看，根据IDC数据预测，2021年中国人工智能软件及应用市场规模为51亿美元，预计2026年将会达到211亿美元，年增速不低于25％。而数据规模上，中国将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB，年均增长速度CAGR为24.9％，高于全球同期21.2％的增速，位居全球第一。

　　用一句话来解释AIGC（AI-Generated Content）可以总结为：利用人工智能技术来生成内容。本质上，AIGC是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。

　　就内容生产而言，AIGC作为新的生产力引擎，让人们从过去的PGC、UGC，已经不可避免地进入AIGC时代。2021年之前，AIGC生成的主要还是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。

　　可以说，无论每个人过去是否了解AIGC，不可否认的是，AIGC早已渗透人们的生活，除了上文提到的广泛应用在文字、图像、音频、游戏和代码的生成当中，一些较早创立的企业已经实现了较好地商业化。尤其在一些具备高重复性的任务、对于精度要求并不那么高的领域应用较为成熟。

　　AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来人工智能生成内容时代。也因此，AIGC被认为是web3.0的重要基础设施，并有望成为数字内容创新发展新引擎，为数字经济发展注入新能量。

　　ChatGPT的开年火爆，使得2023年有望成为AIGC发展大年。尤其是近期微软、谷歌等全球软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台，将成为AIGC的核心资源。

　　事实上，AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑。在技术创新方面，生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。其中，基础的生成算法模型不断突破创新；预训练模型，即基础模型、大模型，引发了AIGC技术能力的质变；多模态技术推动了AIGC的内容多样性，进一步增强了AIGC模型的通用化能力。随着 AIGC 技术的发展，其适用面将会逐渐扩大，这类 AIGC 服务的提供商大多数时候会以提供 SaaS 服务的形式变现。

　　如此看来，AIGC处于爆发趋势已是不争的事实，所以，无论是巨头还是资本，都在不断押注赛道。那么，在繁荣的产业背景下，新的机会必将会出现。对于AIGC来说，这些机会又在哪里，是一个需要仔细研究的方向。

　　想要寻找方向，就先要了解AIGC的架构是怎样的。从产业链结构来看，AIGC 主要包括基础层、中间层和应用层。

　　基础层包括芯片、传感器、大数据、云计算等，为人工智能提供数据及算力支撑。其中，智能传感器及大数据主要负责数据的收集，智能芯片是人工智能的算力基础，和云计算一起负责运算。在这一产业链环节中，主要玩家是科技巨头与超级研究机构。例如，引爆AI赛道的ChatGPT的低版本——2020年由OpenAI 发布的 NLP 模型 GPT-3 ，参数量约 1,750 亿，训练数据量达 45TB，模型训练成本近 1,200 万美元，这样的投入与耗资，并不是一般玩家能参与的。在基础层发力布局的玩家除了OpenAI，还有诸如谷歌、微软、Meta、百度这样的中外顶级科技公司。

　　而技术层强调核心技术研究，包含括机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生物特征识别等，是连接人工智能产业链基础层与应用层的桥梁。这样一看，技术层也是实现垂直化、场景化、个性化的主要环节。一个典型的例子就是，今年大火的基于潜在扩散模型的文图生成开源模型Stable Diffusion，就被多家公司用于二次模型开发，其中就包括二次元绘画领域的 NovelAI，以天工巧绘 SkyPaint出圈的昆仑万维等公司。

　　最后，应用层建立在基础层与技术层的基础上，将人工智能技术和商业场景结合，提供行业解决方案服务、硬件产品和软件产品，包括智能产品和场景应用，主要分为图像、音频、文本、视频等模态。在这一环节中最著名的莫过于ChatGPT， 其通过网页登陆互动以及后台配合社交软件的使用方式让万千用户在体验过后为其疯狂。

　　说完产业链环节，再来看看AIGC与哪些行业有着密切的联系，从目前来看，传媒、电商、影视、娱乐是公认的AIGC可以深度参与的行业。

　　传媒行业中，写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播等相关应用不断涌现，渗透到采集、编辑、传播等各个环节。例如，2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔通过跨语种的语音转写助力记者2分钟快速出稿，一战成名。而百度、腾讯等企业推出手语播报数字人，为千万听障用户提供手语解说，为全方位报道赛事提供了有力支撑。

　　电商行业中，AIGC 正加速商品 3D 模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，通过和 AR、VR 等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。阿里于 2021 年 4 月上线D 版天猫家装城，支持消费者自己动手做家装搭配，为消费者提供沉浸式的“云逛街”体验。不仅购物的转化率平均值为 70％，较行业平均水平提升了 9 倍，同比正常引导成交客单价提升超 200％，同时商品退换货率明显降低。

　　同样，在直播带货上，AIGC打造的虚拟主播全时在岗、品牌形象贴合年轻人、却不会担心主播跳槽、塌方等问题，实在是各大品牌的优心之选。

　　影视行业中，AIGC能激发影视剧本创作思路，扩展影视角色和场景创作空间，比人力创作具有无法比拟的效率与题材优势。而在AI视觉领域，爱奇艺、优酷、西瓜视频等流媒体平台均投身到 AI 修复经典影视作品的业务当中，可见AIGC的实际效果已经得到业界肯定。

　　在娱乐领域，AIGC在趣味性图像音视频生成、打造虚拟偶像、开发 C 端用户数字化身等方向，具有相当大的想象空间。之前国外流行的AI换脸应用，就已经引发了一股用户追捧的狂潮；人民日报新媒体中心在国庆 70 周年推出互动生成 56 个民族照片人像的应用刷屏朋友圈，其合成照片总数超 7.38 亿张；腾讯推出化身游戏中的“和平精英”与火箭少女 101 同框合影，更是击中年轻人的口味，迅速破圈。

　　说完行业，再从模态上普及一下当下有哪些AI公司值得关注。首先，文字模态，OpenAI是一个神话般的存在，已经到了不得不提的程度，而像主攻广告文案的Copy AI，主攻写作创意的Notion AI都是可以持续关注的公司。

　　然后是图像模态，Stable Diffusion的开发公司Stable AI在业内闻名，虽然有负面新闻曝出，但其开发的AI作图底层协议是AI图像无法规避的环节，所以依然是资本关注的对象。

　　以上是国外著名的AI公司，再来看看公司赛道。除了主攻大模型的BAT之外，一系列业务聚焦于应用层的创业公司已经开始出现在公众视野当中。文字业务上，聆心智能、澜舟科技、彩云科技都在不同行业中持续布局，视频图像业务中，感知阶跃、影谱科技、帝视科技等新老玩家也都期待在当下的AI浪潮中大有作为。音频、游戏等业务中，标贝科技、知觉之门等公司凭借贴近年轻人的业务优势，试图在技术价值与情感价值之间取得完美平衡。

　　从上面可以看出，AIGC如火如荼，并不是只会凭借技术演进来取代人们的工作岗位，为是会提供出更多更有价值、更高要求的岗位，从这点看，我们每个人都需要为这次AI科技狂潮做好准备。